Geleceği biliyormuş gibi yapmadan restoran satışları nasıl tahmin edilir

“Gelecek hafta ne kadar satacağız?” bir restoran için sıradan bir sorudur. Ama cevap, arkasında hiçbir veri olmayan kendinden emin bir rakam olduğunda pahalı hatalara yol açabilir.

Gerçekten gözlemleyebildiğiniz dönemle başlayın

GoSufra’nın asistanı bir tahmine restorandan geçmiş bir zaman aralığı toplayarak başlar. Hızlı bir operasyonel cevap için varsayılan otuz gündür. İşletme sahibi haftalık bir düzen ya da mevsimsel bir sinyal aramak istediğinde daha uzun bir aralık istenebilir.

Cevap kullanılan tarihleri, şubeyi, para birimini ve istenen dönemi belirtir. Bir kaynak mevcut değilse bu boşluk sessizce uydurulmuş bir varsayıma dönüşmek yerine görünür kalır.

Tek bir satış rakamı yetmez

Asistan birkaç sinyale birlikte bakar:

• Günlük satışlar yönü ve normal aralığı gösterir.
• En çok satan ürünler ve kategori dağılımı talebin neden oluştuğunu gösterir.
• Yoğun saatler, operasyonun ne zaman kapasiteye ihtiyaç duyduğunu gösterir.
• Kârlılık, daha fazla cironun gerçekten daha fazla para getirip getirmediğini gösterir.
• Stoğu azalan ürünler, talebin nerede kaybedilebileceğini ya da hangi alımın planlanması gerektiğini gösterir.
• Para birimi bazında toplamlar, Mısır lirası, riyal ve doları aynı paraymış gibi toplamayı önler.

Bu, geleceğin geçmişi kopyalayacağına dair bir söz değildir. Geçmişi kontrol edilebilir bir karara dönüştürmenin disiplinli bir yoludur.

Tahmini bir işletme planına dönüştürün

Gelecek hafta beklenen aralık daha yüksekse, işletme sahibi en çok satan yemeklerin malzemeleri için bir satın alma önerisi, yoğun saatler için bir personel planı ya da yavaş satan bir menü kategorisi için bir öneri isteyebilir. Bu işlemler onaya tabidir. Bir tahmin asla sessizce sipariş vermez ya da menüyü değiştirmez.

Asistanın iddia etmeyecekleri

Satışların kesinlikle artacağına söz vermez. Hava durumunu, rakip kampanyalarını, tatilleri ya da yerel etkinlikleri uydurmaz. İşletme sahibi bu bilgileri verip senaryo karşılaştırması isteyebilir, ama cevap yine de neyin restoranın verisinden, neyin bir varsayımdan geldiğini gösterir.

Asıl mesele budur: işe yarayan yapay zekâ kararı işletme sahibinin elinden almaz. Ona daha hızlı ve daha net bir başlangıç noktası verir.